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こんな方に読んでいただけると嬉しいです。 AIでどんどん仕事が増えて、正直ちょっとキャパオーバー気味だと感じている方 AI時代に「何を鍛えれば生き残れるんだろう」...

技術知識がすぐ抜けてしまう勉強法の落とし穴と、記憶に残りやすい人が実践している「理解を深める」学び方を解説します。自分の言葉での説明や概念の比較など、具体的な3つの方法と、忙しい中で理解を深める時間を確保する工夫もあわせて紹介します。

マルチタスクがエンジニアの開発効率を下げてしまう理由と、着手するタスクを一つに絞ることで完了スピードを上げる考え方を解説します。タスクの一覧化や通知の管理といった具体的な実践方法、チームで開発する際の注意点もあわせて紹介します。

計画通りに進まないシステム開発の現場で消耗してしまう人の特徴と、失敗や不確実性を「想定内」として扱う考え方を解説します。調整の余地を組み込んだスケジュールの立て方や、失敗した後に次へ活かすための振り返り方もあわせて紹介します。

タスクを抱えるほど成果が出にくくなる理由と、成果に直結する一点に力を集中させる考え方、優先順位を判断するための具体的な3つの問いを解説します。陥りやすい2つの失敗パターンもあわせて紹介し、限られた時間の中で成果を積み上げる方法を紹介します。

「とりあえず動かす」学習が遠回りになりやすい理由と、仮説を立ててから検証する効率的な学習プロセスを解説します。基礎学習の重要性や、今日から実践できる方法も紹介します。

スキルより先に見ているものがある こんにちは、元Yahooエンジニアで、株式会社PRUMの代表をしている岩本です。 面接だと、つい「スキルをどうアピールしよう」と考えて...

LPICが「意味ない」と言われる理由の背景と、「廃止された」という噂の真相を解説します。取得する具体的なメリットや、後悔しないための資格の活かし方もあわせて紹介します。

独学でLPICに合格するための学習環境の整え方、コマンドの効率的な覚え方、教材を複数併用すべき理由、「合格ラインの考え方」を学習計画に活かす方法までまとめて紹介します。

LPIC対策の定番参考書（教科書・問題集・Web問題演習サービス）の特徴と使い分け方を解説します。効果的な組み合わせ方や勉強の進め方、参考書を選ぶときの注意点も紹介します。